KEWEI ZHAN

我构建面向生产环境的 AI 系统、后端平台和开发者工具。

专注于 LLM Agent、后端基础设施和 AI 评测流水线。

2026 年

求职中

洛杉矶,加州

JUN 01

/

(提供服务)
我设计并构建生产级后端系统、AI 智能体工作流与全栈软件产品——以工程可靠性为核心,而非仅仅追求功能实现。
(01)

分布式 AI 系统

我设计将 API、异步工作节点、数据库、消息队列、监控与部署整合为生产级 AI 应用的后端系统。

01FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL
02Prometheus, Grafana, Docker Compose
03LLM Agents, 异步任务执行
(02)

LLM / RAG 应用

我构建 LLM 智能体工作流、检索增强生成能力、工具执行流程与 AI 评测流水线。

01LLM Agents,工具执行流程
02RAG,检索增强生成
03AI 评测流水线,Prompt 工程
(03)

全栈产品工程

我开发具备认证授权、数据库持久化、前端界面与云端部署的端到端软件产品。

01Spring Boot, FastAPI, REST APIs
02React, Next.js, TypeScript
03PostgreSQL, Docker, 云部署
/
(项目)
面向生产的 AI 与后端系统,专注于可靠性、可观测性与真实场景下的规模化能力。
Distributed AI Agent Platform
Distributed AI Agent Platform
AI / Distributed AI Agent Platform
FastAPICeleryRedisPostgreSQLDocker2026
SwitchNet Bilingual ASR Pipeline
SwitchNet Bilingual ASR Pipeline
PythonWhisperWhisperXASR Evaluation2026

/

技术栈
  • Java
  • Python
  • TypeScript
  • JavaScript
  • C / C++
  • Swift
  • SQL
  • Spring Boot
  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • Vue 3
  • SQLAlchemy
  • JWT / RBAC
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Prometheus
  • Grafana
  • Qdrant
  • LLM Agents
  • RAG
  • Whisper
API GATEWAYPLANNEREXECUTORCELERYREDISDOCKERPOSTGRESQDRANTPROMETHEUSGRAFANA
我是南加州大学计算机工程硕士在读生,专注于构建生产级 AI 与全栈系统。
(关于我)

我的工作涵盖后端工程、分布式任务执行、AI 评测流水线与前端产品界面。近期专注于 LLM 智能体、双语 ASR 评测与生产级开发者平台。

弗吉尼亚理工学院计算机科学学士(辅修人机交互)。南加州大学计算机工程硕士,预计 2026 年春季毕业。曾共同发表基于 AI 的车牌识别研究论文,已被 EI / Scopus / CPCI 检索。

期待合作

2026 年寻求全职软件工程岗位。